自動化と持続可能性: さまざまなメリット

（SEE提供）

ビジネスリーダーから消費者に至るまで、今日ではほとんどの人が持続可能性の目標を持つことの重要性を認識しています。

企業は、リサイクル可能な材料を調達して使用し、包装材の消費を削減し、ネットゼロエミッションを達成し、埋め立て地に送られる廃棄物をなくす方法を模索しています。 実際、マッキンゼーの調査によると、フォーチュン 500 企業の 83% がこれらの持続可能性の主要な問題に対処する目標を持っています。

多くの消費者も、資源を節約し、廃棄物を削減する機会を求めています。 シェルトン・グループの調査によると、消費者が個人的に最も懸念しているのは海洋プラスチック（65％）と気候変動（58％）だという。

見落とされがちな機会の 1 つは、自動化がブランドと消費者の両方の持続可能性目標の達成にどのように貢献できるかということです。 自動化により、非効率性や改善の余地がある領域を特定するのに役立つリアルタイムのデータと分析が提供されます。 これにより、製造業者はより効率的に製品を生産し、使用するリソースと廃棄物の発生を減らすことができます。 エネルギーと資源を節約することで、企業は二酸化炭素排出量を削減し、製造プロセスによる環境への影響を最小限に抑えることができます。

自動化によってプロセスがより効率的になり、無駄が削減される仕組み

食品加工の場合、自動化により生産上の問題が最初に発生してからすぐに特定されるため、エネルギーや材料を含むリソースの消費が削減される可能性があります。 たとえば、自動化されたソリューションは、パッケージの漏れなどのパッケージングの問題を生産直後に特定してフラグを立てることができるため、迅速な解決が可能になります。 このプロアクティブなプロセス監視により、最終的には手戻りが減り、材料の無駄が減り、欠陥のあるパッケージが出荷、拒否、返品された場合の食品廃棄物の可能性も減ります。

さらに、自動化により、適切な量の保護材を選択する際に推測に頼る必要がなくなりました。 その結果、過剰梱包による材料の無駄が減ったり、不足梱包による損傷が減ったりします。 労働力不足とそれに伴うコストは継続的な課題ですが、自動化はプロセスをより予測可能かつ効率的にすることで労働力の最適化にも役立ちます。

生産プロセスに目を向けると、常にサージモードで稼働することは、安定した一貫したペースで稼働することよりもはるかに効率が低くなります。 高速で実行しても使用率が非常に低いと、エネルギー消費量が増加し、不必要な機器の損耗が発生します。

最終的には、自動化によって一貫性と予測可能性がもたらされ、無駄が削減され、さまざまなリソースが節約されます。

自動化により、持続可能性とのトレードオフが最小限に抑えられます

通常、企業は持続可能なソリューションを導入する場合、特に材料が関係する場合、トレードオフを考慮する必要があります。 持続可能なソリューションの中には、コストが高かったり、低コストの代替品ほど性能が優れなかったり、見た目が美しくなかったりするものもあります。

自動化により、これらのトレードオフを最小限に抑え、パッケージングのパフォーマンスやブランド エクスペリエンスに影響を与えることなくコストを削減する、より効率的なプロセスで両方の長所を活かすことができます。

無駄を排除するために適切な規模の自動化に投資する

業務運営のニーズを評価し、適切な規模で自動化を実装することが不可欠です。 必要に応じて拡張できる柔軟性を備えた適切なサイズの自動化ソリューションにより、資本の効率的な使用とリソースの適切な消費が保証されます。

たとえば、自動化の適切な規模と規模に投資することは、ニーズを満たす適切なサイズのトラックを購入することと似ています。

適切なサイズのトラックを購入することで、積載要件に適切な量のリソースを確実に使用できるように、適切なサイズと規模の自動化に投資することで、さまざまなプロセスでリソースを効率的に利用できるようになります。 どちらのアプローチも、リソースの過剰消費や無駄な使用を避けることを目的としています。

適切な規模とスケールの自動化ソリューションに投資すると、プロセスを最適化し、非効率を削減することで、エラー、スクラップ、やり直し、その他の形態の無駄を最小限に抑えることができます。 同様に、適切なサイズのトラックを購入すると、トラックのサイズを積載要件に合わせることで、燃料、メンテナンス、運用コストなどの資源の潜在的な無駄を回避できます。